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Bonifácio de Oliveira
visitor@bonolive:~$ cat role.txt
Engenheiro de Backend & IA / Curitiba, Brasil · Remoto
visitor@bonolive:~$ cat headline.md
Sistemas backend, automação e ferramentas de IA — feitos para entregar.
Construo software prático: APIs, automações e sistemas RAG/LLM — de automação de autorizações em saúde a ferramentas de IA local — que deixam os times mais rápidos sem alarde.
visitor@bonolive:~$ ls ./actions
cat sobre.md
Software pragmático, entregue pelo terminal
Sou engenheiro de backend / plataforma com mais de 7 anos construindo APIs escaláveis, sistemas de automação e ferramentas movidas a IA em Python — serviços que se sustentam em produção, não só em demo.
Mais recentemente, na Thoughtful AI, construí automações de autorização prévia em saúde processando ~100 autorizações/dia com ~80% de aceitação, sustentando um ROI estimado de USD 600K. Minha stack vai de FastAPI, PostgreSQL e SQLAlchemy a Docker, Jenkins e multi-cloud (AWS, GCP, Azure), com foco recente em ferramentas RAG/LLM, automação RPA/OCR e integrações FHIR em saúde.
ls stack/
Stack técnica
Backend
- Python
- FastAPI
- Flask
- Django
- Pydantic
- SQLAlchemy
- Alembic
- REST APIs
- Microservices
- FHIR
Frontend
- TypeScript
- React
- Svelte
- JavaScript
- Astro
Banco & Mensageria
- PostgreSQL
- pgvector
- Redis
- RabbitMQ
- SQL
DevOps & Cloud
- Docker
- GitHub Actions
- Jenkins
- CI/CD
- AWS (EC2, RDS, Lambda)
- Google Cloud
- Azure
- OpenStack
- k3s
IA & Automação
- RAG
- OpenAI
- Ollama
- llama.cpp
- PyTorch
- TensorFlow
- Keras
- OpenCV
- Computer Vision
- UIAutomator
- RPA / OCR
find projetos -destaque
Projetos em destaque
Assistente de Conhecimento RAG
Um assistente auto-hospedável que responde perguntas sobre documentos internos com citações — OpenAI na nuvem, Ollama on-premise.
- Problema
- Os times repetiam as mesmas perguntas porque as respostas ficavam perdidas entre wikis, PDFs e histórico de chat.
- Solução
- Um pipeline com recuperação aumentada sobre PostgreSQL/pgvector e um serviço FastAPI, intercambiável entre modelos OpenAI e Ollama local.
Reduziu o tempo até a resposta de perguntas internas comuns de minutos de busca para uma única resposta fundamentada e com fontes.
- Python
- FastAPI
- PostgreSQL
- pgvector
- OpenAI
- Ollama
- Redis
Framework de Automação de Testes com IA
Um framework que gera e executa casos de teste de UI automaticamente, usando visão computacional para controlar dispositivos Android reais.
- Problema
- O teste de regressão manual era lento, repetitivo e o gargalo antes de cada release.
- Solução
- Um framework em Python que gera casos de teste e valida a UI com visão computacional + UIAutomator, orquestrado com Docker e Jenkins.
Automatizou mais de 250 casos de teste, economizou mais de 100 horas de desenvolvimento e reduziu o tempo de teste manual em 40%.
- Python
- Computer Vision
- Docker
- Jenkins
- RabbitMQ
- UIAutomator
Plataforma de Vendas Multi-tenant
Um backend escalável de gestão de vendas atendendo múltiplos clientes a partir de um único deploy na AWS.
- Problema
- Uma operação de vendas em crescimento precisava de um sistema para atender vários clientes sem que os dados jamais se cruzassem.
- Solução
- Um backend em FastAPI + PostgreSQL com isolamento de tenants, migrações limpas e infraestrutura gerenciada na AWS.
Atendeu múltiplos tenants em infraestrutura compartilhada com migrações de schema seguras e reproduzíveis.
- Python
- FastAPI
- PostgreSQL
- SQLAlchemy
- Alembic
- AWS
cat experiencia.log
Experiência
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Forward Deployed Engineer
Mai 2025 – Abr 2026- Construí e implantei automações de autorização prévia em saúde sob medida para a operação dos clientes, sustentando ~100 autorizações por dia em produção.
- Atingi ~80% de aceitação das automações no rollout inicial analisando resultados, identificando padrões de falha e transformando feedback operacional em melhorias de comportamento.
- Sustentei um ROI estimado de USD 600K automatizando processos manuais de autorização prévia em validação de pagador, documentação e submissão.
- Integrei sistemas dos clientes via APIs, RPA, OCR e automação de workflow, permitindo que agentes buscassem, processassem e validassem documentação de saúde.
- Conduzi discovery técnico com gestores e stakeholders dos clientes para mapear requisitos, esclarecer casos de borda e alinhar as automações à operação real.
-
Desenvolvedor de Software
Ago 2024 – Abr 2025- Construí e mantive o backend central de uma plataforma de CRM e gestão de vendas B2B com FastAPI, PostgreSQL, SQLAlchemy e Alembic.
- Desenvolvi APIs RESTful e serviços com banco de dados para centralizar dados comerciais e apoiar a operação de vendas interna.
- Gerenciei serviços AWS (EC2, RDS, Lambda) que sustentavam a infraestrutura de produção em nuvem.
- Projetei schemas PostgreSQL e workflows de migração com Alembic para uma evolução de banco mais segura e menor risco na entrega.
-
Engenheiro de Software
Fev 2021 – Jul 2024- Construí um framework de geração de testes Android com IA (Python, LLMs, prompt engineering, UIAutomator) que transformava descrições em linguagem natural em testes automatizados, elevando a aceitação de ~40% para 95%.
- Automatizei testes Android com Python, UIAutomator, OpenCV, Docker e Jenkins, reduzindo o esforço de validação manual e melhorando a confiabilidade do QA.
- Melhorei o pipeline de geração com IA pré-processando descrições de teste e filtrando ruído de código para scripts mais precisos.
- Conduzi experimentação de IA local e em nuvem no GCP com versionamento de datasets e llama.cpp para otimização de inferência local.
- Construí um plugin para a IDE JetBrains em Java integrando APIs internas e colaborei com o QA da Motorola para validar e melhorar os testes gerados.
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Pesquisador · Projeto de P&D Elgin
Ago 2021 – Jul 2023- Construí ferramentas multiplataforma para impressoras térmicas com .NET e Python, com comunicação confiável com a API da impressora no Windows e Linux.
- Projetei um framework de validação automatizada para impressoras térmicas, melhorando a consistência dos testes e reduzindo a verificação manual.
- Implantei um serviço de testes remotos em Flask na Azure para executar, monitorar e escalar a validação de impressoras na nuvem.
- Prototipei um motor de recomendação de varejo com IA para sugestões personalizadas de produtos.
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Pesquisador · Projeto de P&D Samsung
Fev 2019 – Set 2021- Construí um sistema de reconhecimento facial em tempo real com Python, Flask, PostgreSQL, TensorFlow, PyTorch e Keras.
- Projetei workflows de processamento de imagem para normalizar entradas e melhorar a confiabilidade do reconhecimento em cenários reais.
- Desenvolvi APIs REST e uma plataforma web em React para gerenciar identidades, monitorar eventos e expor resultados de inferência.
- Implementei streaming de vídeo em tempo real para análise facial contínua de múltiplos usuários e câmeras.
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Pesquisador · Iniciação Científica
Ago 2018 – Fev 2019- Construí um sistema de recomendação com IA para e-commerce usando Python e Scikit-learn para personalizar sugestões de produtos.
- Melhorei o desempenho do modelo por meio de extração de métricas, avaliação experimental e ajuste de hiperparâmetros.
cat formacao.txt
Formação
Bacharelado em Engenharia da Computação
2016 – 2024UEA — Universidade do Estado do Amazonas · Manaus, AM, Brasil
Sistema embarcado de reconhecimento facial com métricas de similaridade
Nov 2019Publicado no VII Encontro Regional de Engenharia
Python, métricas de similaridade e Raspberry Pi.
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